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步骤5：蜜疯直播8.9萬說媒費：婚姻不是買賣，媒婆就當然不是中介除了天價彩禮，居然還有天價說媒費，而法院對這樣的天價說媒費亮出了態度——屬於不當得利。江西省贛州市於都縣人民法院審理了一起因婚姻介紹費引發的糾紛案件，2021年5月鄧某通過被告鄒某、吳某、陳某等媒人介紹，與溫某相識定親。當月，男女雙方簽訂了《婚姻協議書》，除了約定男方應給女方父母撫養費160000元之外，居然還約定給媒人中介費89000元。之後，男方向三位媒人支付了89000元。但是，不久後女方與男方解除了婚約關係，男方遂起訴鄒某、陳某、吳某返還說媒費89000元。媒妁之言，成人之美，自古以來，說成了婚事，夫妻雙方都會向媒人表示感謝，有的地方的酬謝風俗是請媒人吃十八隻蹄髈，給媒人一定數量的紅包也是正當的表情達意。但是，如今一些說媒變了味道，不是公司化的專業化服務，而是給畸形的彩禮添了一把邪火，推波助瀾，興風作浪。甚至有的媒人公然“賺點數”“克扣彩禮”，依附在彩禮製度上大口貪婪地吸吮。有的媒婆按彩禮款的3%～5%抽取婚介費，自然無所不用其極地哄抬彩禮標準，從中漁利。有的媒婆“一張嘴，騙兩家”，從中克扣彩禮錢。廣西象州縣人民法院公布的一起案件當中，男方按媒婆的要求將20萬元彩禮轉給媒婆，結婚不到兩個月，夫妻鬧起了離婚，訴訟中發現媒婆居然從中克扣了8萬元彩禮。在於都縣這起案件中，中介費高達89000元，給女方父母的撫養費也隻有160000元，甚至在協議還要約定：“如果事成後有其它糾紛，男女雙方共同協議解決，中介人隻做好協助調解工作，不負經濟損失和法律責任”，這儼然就是一副“貨已售出，概不負責”的派頭。天價彩禮降低了適齡男女的結婚意願，直接影響到國家人口前景，治理天價彩禮已經成為全社會的共識。須看到，天價彩禮是對過往的不平等的兩性關係的扭曲反映，要徹底糾正它，還在於推動落實男女平等的原則。移風易俗需久久為功，但是，天價說媒費的的確確撞到了法律紅線上，其性質與對媒人的正常酬謝有著本質不同。動輒數萬元的“收費”，已經超越了普通公民之間民事互助的邊界，構成專門的商事行為，而媒婆卻是沒有婚姻介紹的合法經營資質的。從社會效果上看，天價說媒費是對畸形的彩禮的再剝削。天價說媒費使得說媒成為房產中介那樣的“業務”，讓婚姻變成買賣，讓基於人格信任的婚姻介紹變成赤裸裸的“人口交易”。從很多介紹的婚姻在締結之後快速進入法庭來看，其中明顯有媒婆為追求利益、惡意撮合的負麵因素。所以，於都法院對這樣的天價說媒費明確說不：三個媒人不具有婚姻介紹的合法資質，其收取89000元婚姻中介費不具有法律上的正當性，在扣除必要的電話費、租車費後，判決返還不當得利款87800元。婚姻不是買賣，說媒當然就不是中介。利用說媒興風作浪，哄抬彩禮價，違反了《民法典》有關“禁止借婚姻索取財物”的規定，也是一種明顯的不當得利行為。。
步骤6：《洛神直播》連煮咖啡都和數學有關係？學渣：有被冒犯到！自傳入中國以來，咖啡從一種奢侈飲品逐漸成為了人們生活中的常見飲品。現代年輕人“月亮不睡我不睡”的生活狀態，讓咖啡等提神飲品成為了他們的“快樂源泉”。大家不僅會去店裏買咖啡，有條件的還會選擇在家煮咖啡，但是煮咖啡和煮出好喝的咖啡卻是兩個不同的概念，那怎麼才能煮出好喝的咖啡呢？工作時喝咖啡沒想到吧，咖啡萃取也有公式！咖啡的口感與咖啡豆的品種、產地、烘焙度、釀造方法以及衝煮咖啡時的水質、水溫、研磨度、用量、擠壓度都有關。咖啡的萃取更是煮咖啡時重中之重的一個環節，是獲得好喝咖啡的關鍵步驟。萃取是利用係統中組分在溶劑中有不同的溶解度來分離混合物的單元操作，簡單來說，就是用水衝煮咖啡時從咖啡粉中帶走其中的可溶性物質的過程。經過萃取，我們所喝的咖啡便是可溶性物質與水的混合。通常用萃取率（%）來衡量萃取的程度。計算公式為：萃取率（%）=萃取出的咖啡物質質量÷原始加入的咖啡豆質量舉個例子，用20克的咖啡粉製作咖啡，最後咖啡殘渣經過幹燥後稱量為17克，那麼可溶性的成分就是3克，咖啡的萃取率為15%（3÷20=0.15）。這時候可能會有人說了，這所謂的萃取公式真的靠譜嗎？在這個公式下什麼樣的咖啡才好喝呢？這個問題其實早就有了答案，20世紀50年代，美國咖啡釀造研究所驗證最理想的萃取率在18-22%之間。當萃取率小於18%時，即被認為是咖啡萃取不足，這樣的咖啡口味會偏酸；當萃取率大於22%時，則被認為是萃取過度，這樣的咖啡口味會偏苦，有燒焦的味道。由此可見，控製咖啡的萃取率便可實現不同口味咖啡的製作。。
步骤7：看点直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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